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线下做SEO?不说笑,当你走进购物中心就有人跟踪研究你了!

2023-02-14  浏览:0

  在互联网中对用户进行跟踪、监测、分析等大数据处理如今已经非常普遍,正是基于这些用户的数据处理,精准广告投放、用户深层需求挖掘、用户行为提前预判等才能成为现实,淘宝的千人千面才成为可能。

  千人千面

  对客户持续跟踪和挖掘的需求并不局限于互联网领域。线下传统企业甚至是政府也同样希望得到用户的数据并将其分析。小到街角便利店的智慧POS机对用户消费和频率的分析,大到政府通过人脸识别技术对可疑人员和犯罪嫌疑人的分析与追踪。

  如何通过对用户购物、消费、甚至逛街的路线进行分析研究,从而改善商业结构,提高人气和销售率,是众多线下商家共通的需求,对大型购物中心来说更可达到完善生态系统的目的。比如说这样一个用户分析建模,包括了个人资料、第几次来、前几次的购物信息、消费能力、消费偏好等等信息。通过这些信息,商家就可以对店铺进行优化。

  线下数据分析模型

  或许看着这个分析模型很多人会眼熟,比如百度的攻城狮,大约就会鄙视地说:

  (ˉ▽ ̄~)切~~,这不就是SEO嘛!

  SEO分析模型

  从实质上来说,的确与网站的SEO没什么区别。

  那么线下做SEO的数据是如何实现抓取的呢?

  我们可以从用户进入购物中心的路径来了解:

  智慧数字标牌

  进入以后您首先看到了立在门口、电梯口的数字标牌,习惯性您看了一会儿屏幕,这时正好播放您喜欢的广告。

  此时,您的性别和年龄已经被该数字标牌的人脸识别系统获取,发回了主系统,所以您才会“恰好”看到您喜欢的产品的广告。而您是否看完这个广告,将被反馈,由此可以进一步判断您的喜好。

  智慧数字标牌

  您到喜欢的服装店,打算看看这一季的新款。店里有四个65英寸高清触摸屏,没错,就镶嵌在衣服的边上,上面展示着这一季主打的衣服的详细信息:设计师到印度感悟生活,有了设计的灵感,这就是异域元素的来源。你手里这件棉麻衣服的原料产自哈尔滨,别样的东北黑土地风景特别怡人。如何搭配?设计师已经给出了好几套方案,风格贴士任您挑选。打折信息和配套推荐在画面底部醒目的位置。如果想问问朋友的意见,您可以扫码直接将高清屏幕上的产品链接发送给她。

  3D体感试衣镜

  试衣间排队的人太多?没关系,就用3D体感试衣吧!一秒切换,10分钟就能试完整个店里的衣服,简直不要太高效!

  到这个时候,你喜欢什么材质、什么款式、什么价位的产品,另外,你的尺码也已经透露,这些就组成了极为精准的个人数据,你会发现,下一次光顾的时候,所有推荐给你的宝贝都是那么的合适,简直就是度身定做!

  互动游戏

  咦?!那边在做什么活动?

  原来是电影院的互动游戏呀!微信扫码进入游戏后,摆出和画面给的电影海报截图一样的姿势拍照上传,就可以获得免费爆米花!

  完成游戏的同时,你的微信账号和照片完成了数据处理,成功到后台啦!

  智能POS

  走累了就想休息一会儿。那么坐下来喝杯咖啡吧,听着轻柔的音乐,刷刷手机和好友聊聊天。于是你走进了前边一家怀旧风格的咖啡馆,点了一杯最爱的卡布奇诺。“请问您是微信还是支付宝付款?”“微信吧!”

  完成支付动作时,你的性别、地区、手机型号、网络、支付账号等信息就进入了用户的数据库,下次等你再经过这家咖啡馆时,大概就能收到你喜欢的那款新品的优惠券了呢!

  怎么样,逛了一趟商场,是不是感觉自己就变成了一个移动数据库,在不断默默上传资料?智慧商显时代,线下也有了实现更多玩法的可行性。线下的SEO不再是一个笑话,而真正成为了事实。或许有人会觉得隐私被获取让人感觉不舒服,但从另一个方面来说,精准推送也就避免了太多无效信息的轰炸干扰,享受专人服务是不是会觉得很爽呢?

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