线下做SEO？不说笑，当你走进购物中心就有人跟踪研究你了！

　　在互联网中对用户进行跟踪、监测、分析等大数据处理如今已经非常普遍，正是基于这些用户的数据处理，精准广告投放、用户深层需求挖掘、用户行为提前预判等才能成为现实，淘宝的千人千面才成为可能。

　　千人千面

　　对客户持续跟踪和挖掘的需求并不局限于互联网领域。线下传统企业甚至是政府也同样希望得到用户的数据并将其分析。小到街角便利店的智慧POS机对用户消费和频率的分析，大到政府通过人脸识别技术对可疑人员和犯罪嫌疑人的分析与追踪。

　　如何通过对用户购物、消费、甚至逛街的路线进行分析研究，从而改善商业结构，提高人气和销售率，是众多线下商家共通的需求，对大型购物中心来说更可达到完善生态系统的目的。比如说这样一个用户分析建模，包括了个人资料、第几次来、前几次的购物信息、消费能力、消费偏好等等信息。通过这些信息，商家就可以对店铺进行优化。

　　线下数据分析模型

　　或许看着这个分析模型很多人会眼熟，比如百度的攻城狮，大约就会鄙视地说：

　　(ˉ▽￣～)切~~，这不就是SEO嘛！

　　SEO分析模型

　　从实质上来说，的确与网站的SEO没什么区别。

　　那么线下做SEO的数据是如何实现抓取的呢？

　　我们可以从用户进入购物中心的路径来了解：

　　智慧数字标牌

　　进入以后您首先看到了立在门口、电梯口的数字标牌，习惯性您看了一会儿屏幕，这时正好播放您喜欢的广告。

　　此时，您的性别和年龄已经被该数字标牌的人脸识别系统获取，发回了主系统，所以您才会“恰好”看到您喜欢的产品的广告。而您是否看完这个广告，将被反馈，由此可以进一步判断您的喜好。

　　智慧数字标牌

　　您到喜欢的服装店，打算看看这一季的新款。店里有四个65英寸高清触摸屏，没错，就镶嵌在衣服的边上，上面展示着这一季主打的衣服的详细信息：设计师到印度感悟生活，有了设计的灵感，这就是异域元素的来源。你手里这件棉麻衣服的原料产自哈尔滨，别样的东北黑土地风景特别怡人。如何搭配？设计师已经给出了好几套方案，风格贴士任您挑选。打折信息和配套推荐在画面底部醒目的位置。如果想问问朋友的意见，您可以扫码直接将高清屏幕上的产品链接发送给她。

　　3D体感试衣镜

　　试衣间排队的人太多？没关系，就用3D体感试衣吧！一秒切换，10分钟就能试完整个店里的衣服，简直不要太高效！

　　到这个时候，你喜欢什么材质、什么款式、什么价位的产品，另外，你的尺码也已经透露，这些就组成了极为精准的个人数据，你会发现，下一次光顾的时候，所有推荐给你的宝贝都是那么的合适，简直就是度身定做！

　　互动游戏

　　咦？！那边在做什么活动？

　　原来是电影院的互动游戏呀！微信扫码进入游戏后，摆出和画面给的电影海报截图一样的姿势拍照上传，就可以获得免费爆米花！

　　完成游戏的同时，你的微信账号和照片完成了数据处理，成功到后台啦！

　　智能POS

　　走累了就想休息一会儿。那么坐下来喝杯咖啡吧，听着轻柔的音乐，刷刷手机和好友聊聊天。于是你走进了前边一家怀旧风格的咖啡馆，点了一杯最爱的卡布奇诺。“请问您是微信还是支付宝付款？”“微信吧！”

　　完成支付动作时，你的性别、地区、手机型号、网络、支付账号等信息就进入了用户的数据库，下次等你再经过这家咖啡馆时，大概就能收到你喜欢的那款新品的优惠券了呢！

　　怎么样，逛了一趟商场，是不是感觉自己就变成了一个移动数据库，在不断默默上传资料？智慧商显时代，线下也有了实现更多玩法的可行性。线下的SEO不再是一个笑话，而真正成为了事实。或许有人会觉得隐私被获取让人感觉不舒服，但从另一个方面来说，精准推送也就避免了太多无效信息的轰炸干扰，享受专人服务是不是会觉得很爽呢？